blog カラパイア ;

天敵のにおいに、

先天的な恐怖を感じる、

哺乳類員らの本能を基に、 ネズミなどの、

有害獣を、 効果的に遠ざける、

忌避剤を製造する技術を、財団法人の、

大阪バイオサイエンス研究所 （ ＯＢＩ、

大阪府吹田市 ） の研究チームが開発した。

既存の忌避剤は、 動物側が、

匂いに慣れるほかに、

効果が弱い、 といった弱点があるが、

今回の技術なら、 その弱点らのすべてが、

克服される、という。

ソース：「天敵の臭い」分子で、ネズミ撃退 -

スラッシュドット・ジャパン

　これまで、 専門家たちの間では、

哺乳類員らは、 匂いを学習することで、

天敵を避けたり、 エサを見つけたりする、

と、 考えられてきた。

ところが、 実際には、

哺乳類員らの「天敵への恐怖」が、

『 学習などによらない 』 、

『 先天的なものである 』 、

ことを、 小早川夫妻が率いる、

研究チームが、発見した。

☆ gaiyou　;

哺乳類員らの鼻腔の奥にある粘膜

（ 嗅上皮 ） 、 には、

色々な匂いらに反応する、

無数の嗅細胞たちが並んでいる。

ある嗅細胞群を除去する事により、

猫から逃げない、 マウスが生まれた、

という。

天敵の匂いが、 分からなくなった、

訳では、ない。

残りの嗅細胞たちで、

天敵の匂いを嗅ぎ分けられるのだが、

その匂いを怖がらなくなったのだ。

つまり、 嗅上皮の、 ある領域は、

特定の匂いに対して、 先天的に、

恐怖行動を引き起こす、

機能を担っている事が、明らかになった。

　さらに、 夫妻は、 ネズミが、

天敵の、 ネコや、キツネの匂いをかぐと、

脳内のストレス回路が強く活性化する、

ことを突き止めた。

夫妻を中心とした研究チームは、

試行錯誤を重ね、

ネズミの嗅覚を活性化させる効果がある、

と、 される、

キツネの糞 （ ふん ） に含まれる物質な、

「 ＴＭＴ 」 、 に比べ、

１０倍の強さを持つ、

匂い分子の開発に成功した。

　ＴＭＴ 、は、 ネズミ達の一部にしか、

効果が、無く、 既存の忌避剤も、

動物の慣れや、 効果の弱さ、

といった、 弱点らがあるのに対し、

今回に開発した匂いで、 ネズミは、

かげばかぐほどに、 恐怖の度合が増す、

効果がみられた、 という。

　「 猫を怖がらない、 ネズミ 」 、や、

逆に、 「 猫が怖すぎて、

しょうがない、 ネズミ 」 、 が、

この技術により、 誕生することで、

鼠 ネズミ 、 への駆除に、

新たなるアプローチがかけられる。

☆ 「 感情 」 、らは、 時として、

「 理性 」 、 らよりも、

的確な結果を導き出す （ 米 研究 ）

2012/ 3/11 8:30 ;

　理性は、 感情を御 ギョ するもの。

人は、 愚かな行動に至った時に、

それは、 短視眼的な「感情」のせいだ、

と、考える。

また、 激情から、 犯罪を成す人はいるが、

理性から、 犯罪を成す人は、 いない、

とも、考える。

　 ところが、 実は、

「 自分の感情を信じる人 」 、 の方が、

時として、 優れた成績を示す、

という、 研究結果がある。

人の理性の処理能力には、 限界があるが、

無意識は、 より、 大量の情報らを、

同時に処理する能力を持つ。

その無意識にアクセスできるのは、

感情である、 からだ。

ソース：感情が「理性より賢い」とき＋

（1/3ページ） - MSN産経ニュース ;

　人は、 常に、 理性は、 正しい、

と、 考えがちだ。

難しいジレンマに直面したときに、

ほとんどの人々は、

選択肢を注意深く評価し、

情報らを集めて、 意識的に検討する、

方法が、 一番に良い、 と、 考える。

とこが、 実は、 そうでもない。

最近に、 沢山の変数を含む、

複雑な決定においては、

「 感情的なシステム 」 、や、

無意識の方が、

「 意識的な脳 」 、 よりも、

優れている場合がある、

という、 研究が行われている。

　非合理的で、 衝動的だとして、

見下されてきたプロセスが、

少なくとも、 ある条件の下では、

より、「知的」であるかもしれないのだ。

　 コロンビア大学経営大学院の、

ミシェル・ファム教授が行った研究によると、 大学生の被験者たちに、

８つの異なる事柄らについて、

その結果を予測させたら、

予測対象になった事柄らは、

多方面に渡っていたにも関わらずに、

自分の感情を信じる傾向の強い、

被験者たちの方が、 結果を正確に予測する、

確率が高かった。

　 例えば、

自らの感情を信じる傾向の強い被験者たちは、

『 アメリカン・アイドル 』 、 での勝者を、 ４１ ％ 、 の確率で、 言い当てた、

のに対し、

自分の感情を信じない、 被験者たちの、

正答率は、 わずかに、 ２４ ％ 、 だった。

　この傾向は、 株価の予測でも変わらず、

「感情派」の被験者たちは、

『スタートレック』のスポックのような、

「理論派」に比べて、

予測の当たる率が、 ２５％ 、 も高かった。

研究を手がけた、 ファム教授は、

この現象をわかりやすく、

「 感情によるお告げ効果 」

（ emotional oracle effect ） 、

と、 名付けた。

　なぜ、 このような結果となったのか？。

それは、 「処理能力」にあるそうだ。

近年に、 人間の「無意識」は、

大量の情報らを同時に処理する能力を持ち、

膨大なデータセットでも、 滞りなく、

分析できる事が、 明らかになってきている。

これに対し、

人間の「理性」には、 非常に厳密な、

限界があり、 一度に処理できるデータらは、

常に、わずかに、４ビット程だ、 という。

　 大量に情報らを処理できる、

「 無意識 」 、 に握接 ≒

アクセス 、 できるのは、

「 感情 」 、 だ。

あらゆる感情らは、 データらの要約、

つまり、 我々が、 意識の上では、

握接できない、 すべての情報らへの、

処理を手早くまとめたようなものだ。

複雑な事象らについて予測を立てる時には、

この余分な情報らが、 しばしば重要になる。

これが、 情報らに基づく推測と、

単なる、偶然 、 との違いだ。

　巧みな実験を手がけた心理学者の、

ティルマン・ベッチュ

（ Tilmann Betsch ） 、 氏によると、

複数の株式情報らが、 同時に、

大量に、 表示されるような環境においては、

人間の感情は、 複数の株式らの、

それぞれの動向に対して、

「 驚くほどの感度を示す 」 、 という。

値上がりする株らへは、 非常に、

肯定的な感情を喚起し、

反対に、 値下がりする株らへは、

漠然とした不安を引き起こす、

というのだ。

　ただし、 細切れの感情に、

ただ、 依存すれば、いい、

という訳では、ない。

上記の実験では、 被験者たちは、

提示された株式相場のデータらを、

すべてを吸収する必要があった。

　つまり、 われわれの感情は、 愚かでも、

万能でも、 ない。

感情のお告げは、 不完全だ。

しかし、 それでも、 強い感情というものは、

「 たとえ、 何も分からない、

と、 思っている時でも、 実は、

脳は、 何かを知っている 」 、

という事の知らせなのだ。

関連記事：

「赤色」は、 人の力を強くし、 同時に、

自制心を妨げる、 色であることが、

医学的に解明される（米研究）

＼ 　SNSで、みんなに教えよう！　／

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/btm2.10095

Success of blood test for autism affirmed | News & Events

https://news.rpi.edu/content/2018/06/19/success-blood-test-autism-affirmed

アメリカ疾病予防管理センターによると、

約 １・７ ％の子どもが、

ＡＳＤ 、と診断されている、との事です。

しかし、 2018年の時点では、

ＡＳＤ 、への診断は、

臨床観察によるものしか行われておらず、

ほとんどの子どもは、 ４歳になるまで、

ＡＳＤ 、か、否か、の、

結果を知り得ない、 という問題がありました。

ハーン氏らの研究チームは、

子どもの自閉症を早期に診断するために、

血液中の代謝産物のパターンから、

ＡＳＤ 、との関連が疑われるものを、

探し出し、 ＡＳＤ 、かどうかを判定する、

ビッグデータ技術を用いた、

予測システムを開発しました。

前の研究では、 研究チームは、

予測システムに、 ２４種類の、

代謝産物らからのデータらを入力し、

百４９人の子ども達の血液サンプルらを、

調査して、 ９７ ％ 、 を超える精度で、

診断することに成功していました。

今回の追跡調査では、

予測システムに使用する、

代謝産物らからのデータらを、

２２種類に減らし、

アーカンソー州児童研究所に保管されていた、 百５４人分の子どもらの血液サンプルら、

への調査を実施。

すると、 予測システムは、

８８ ％ 、 の精度で、

ＡＳＤ 、と判定する事に成功しました。

「 私たちは、 以前の研究とは異なる、

子どもたちを調査し、 以前と同様に、

高い精度で、 自閉症を患っているか、

どうかを予測する事ができました 」 、

と、 ハーン氏は語り、

当初の指摘を覆すことができた、 と、

自信を持って伝えています。

2018年の6月の時点で、 ハーン氏は、

この予測システムを使った診断を、

臨床試験に移すことを計画しており、

早ければ、 今後の数年で、

実際の、 ＡＳＤ 、への診断に、

用いられるようになる、 との事です。